В декабре правительство России заявило о новом национальном проекте «Экономика данных». Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевой технологией, а его развитие приводит к повышению эффективности в ключевых сферах деятельности. Благодаря ИИ становится возможен переход от экономики дефицита к экономике изобилия. В связке с другими технологиями ИИ способен уменьшить операционные расходы корпораций и снизить стоимость множества товаров.
Прошло то время, когда искусственный интеллект воспринимался как что-то фантастическое и далекое. Первые масштабные проекты по внедрению искусственного интеллекта в России появились еще в 2020 году, когда в Москве стали внедряться системы идентификации и верификации человека по лицу. Сегодня ИИ — важный инструмент, который активно используют российские компании в различных отраслях. Расходы на ИИ растут во всем мире, и, по данным Минэкономразвития, Россия входит в десятку мировых лидеров по объему совокупных вычислительных мощностей. Уровень внедрения ИИ в ключевых секторах российской экономики достигает 32%. Пока рано говорить о существенной монетизации технологий ИИ, но учитывая все большее проникновение ИИ в повседневную жизнь, и глядя на вклад этих технологий в рост акций американского ITсектора, направление кажется безусловно перспективным для того, чтобы компании и дальше в него инвестировали. Кроме того, в условиях дефицита кадров, ИИ может в ближайшем будущем заменить человека во многих областях, и сейчас сформировались все необходимы условия, чтобы не упустить этот тренд.
- По прогнозам, в 2024 году объем мирового рынка ИИ достигнет 298 млрд долларов США, а к 2030 году вырастет в шесть раз, почти до 2 трлн долларов.
- В ближайшие пять лет, среднегодовые темпы роста (CAGR) рынка ИИ составят не менее 30%.
- Годовой доход мирового рынка программного обеспечения для ИИ в 2024 году превысит 71 млрд долларов. Внедрение искусственного интеллекта в компаниях по всему миру в среднем будет расти на 40% с 2023 по 2030 годы.
- За последние пять лет доходы компаний от использования ИИ выросли в семь раз.
По прогнозам, доходы от программного обеспечения, оборудования, услуг и продаж, связанных с искусственным интеллектом, будут расти в среднем на 19% ежегодно и к 2026 году достигнут 900 млрд долларов по сравнению с 318 млрд долларов в 2020 году. По последним подсчетам, к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику превысит 15 трлн долларов.
Разработка ИИ финансируется корпорациями, частными инвесторами и правительствами. В 2023 году мировые расходы на технологии, связанные с искусственным интеллектом, составили 154 млрд долларов во всех отраслях. Больше всего инвестировал банковский сектор – 20,6 млрд долларов. На втором месте по объему инвестиций – розничная торговля с инвестициями в 19,7 млрд долларов. Примечательно, что именно эти две отрасли активно развиваются в России и являются одними из самых технологичных в мире. За период с 2013 по 2023 годы инвестиции в ИИ по всему миру выросли в девять раз.
- Доля компаний в мире, которые прибегали к использованию ИИ в 2024 году, составляет 55%. Это примерно 266 млн организаций.
- 42% компаний внедрило ИИ потому что это помогает оптимизировать расходы.
- Более 80% компаний в мире так или иначе уже применяли технологии ИИ.
- В 2024 году примерно 44% организаций обладают высоким или очень высоким опытом в области искусственного интеллекта.
Развитие ИИ имеет стратегическое значение для технологического суверенитета страны. Чтобы не отставать в технологическом плане от лидеров отрасли технологии ИИ будут активно развиваться.
При подготовке аналитической записки для прогноза ключевой ставки Банка России в декабре 2024 года мы попробовали использовать инструменты искусственного интеллекта — Гигачат Сбербанка, ЯндексGPT 4 и ChatGPT от openAI. Только последний инструмент дал сколь-нибудь адекватный прогноз, хотя и ошибся, впрочем как и консенсус. Но тенденция на использование инструментов ИИ будет проникать в повседневную жизнь. В декабре правительство России заявило о новом Национальном проекте «Экономика данных» реализация которого начнется 1 января 2025 года и продлится до 2030 года. Развитие ИИ и другие тенденции будут благоприятно отражаться на компаниях сектора IT — Яндексе и Аренадата.
Массивы данных — новая нефть
Рост использования ИИ и цифровых сервисов провоцируют дефицит центров обработки данных в России. Эксперты считают, что это обуславливает необходимость в мощной инфраструктуре для хранения и обработки больших объемов информации. В России наблюдается растущий дефицит центров обработки данных (ЦОД), и эта проблема только усугубится в ближайшие годы из-за стремительного развития искусственного интеллекта и увеличения числа цифровых сервисов. Растущие массивы данных у крупнейших компаний страны требуют мощной инфраструктуры для хранения, обработки и передачи больших объемов информации.
Группа Arenadata работает на динамично развивающемся рынке систем управления и обработки баз данных, который обладает потенциалом кратного роста. По прогнозам, среднегодовые темпы роста рынка в период с 2023 по 2027 годы составят 32%. Уход иностранных игроков, цифровая трансформация и меры государственной поддержки являются основными драйверами для дальнейшего роста рынка. Решения компании покрывают весь жизненный цикл по работе клиентов с данными, начиная от загрузки и передачи данных до хранения и представления.
Развитие технологий искусственного интеллекта, в свою очередь, приводит к росту спроса на облачные хранилища. Каждый день человек ищет различную информацию, пользуясь множеством веб-сайтов или мобильных приложений. Для хранения и обработки информации, обеспечения бесперебойной работы сайтов необходимы мощные серверы. В ключевых отраслях экономики непрерывно увеличивается объем данных, которые используются для прогнозирования спроса и управления ассортиментом в розничной торговле; управления рисками и персонализации клиентских услуг в финансовом секторе. Все это приводит к повышению производительности в экономике, где работа с данными играет важную роль.
Arenadata подходит вопросу внедрения ИИ весьма рационально, используя генеративный искусственный интеллект только в тех случаях, когда он либо улучшает качественные характеристики продуктов, либо дает понятную ценность заказчикам. Например, еще год назад перенос базы данных крупного предприятия с западного СУБД на отечественные, занимал десятки тысяч человеко-дней. С появлением ИИ процессы миграции стали значительно проще и эффективнее, что позволяет существенно снизить временные и финансовые издержки. Это сокращает ручной труд, ускоряет выполнение задач и снижает риск ошибок. Что, в свою очередь, вносит свой вклад в поддержание маржинальности на высоком уровне.
Широкая линейка решений, покрывающая все этапы хранения данных, активные кросс-продажи продуктов и лицензии, продажа которых помогает долгосрочно привязать клиентов к продуктам Arenadata. Все это в совокупности с экспоненциальным ростом объема создаваемых данных, создает устойчивый фундамент для стабильного роста выручки компании. Исходя из прогнозов по замещению иностранных компаний в сегменте СУБД, закладываем снижение темпов роста выручки только с 2026 года. В этом году компании удалось сгладить сезонность, в прошлом году выйти на чистую прибыль удалось только в IV квартале. Таким образом, при сохранении этой тенденции в следующем году можем увидеть помимо годовых еще и промежуточные дивиденды.
https://www.finam.ru/
