Яндекс — пионер в развитии технологической отрасли России. Компания с капитализацией в 1,5 трлн рублей с 2011 года поддерживает CAGR на уровне 36%. Общая выручка за это время увеличилась в 64 раза. Это уникальная история не только по российским, но и по мировым меркам. К слову о трендах, в прошлом году Яндекс стал единственной российской компанией в рейтинге мировых лидеров в области разработки ИИ, а приложение для создания изображений и видео вошло в тройку лучших приложений в мире.
Из хайповой темы ИИ становится важным инструментом в повышении эффективности компаний и лояльности клиентов. У Яндекса много наработок, рассмотрим наиболее перспективные и конвертируемые в прибыль в ближайшем будущем.
Yandex Code Assistant — собственный помощник для работы с кодом, который анализирует контекст работы на уровне пользователя и предлагает наиболее вероятные и релевантные подсказки: функции, циклы, условия и другие элементы кода. Это позволит улучшить процесс разработки и повысить производительность.
Автономный транспорт — один из мировых лидеров в области технологий автономных транспортных средств. ИИ отвечает за планирование траектории движения автомобилей, его внедрение позволит автономным автомобилям максимально гибко реагировать на разные дорожные ситуации и сделает их манеру вождения более «человечной», приближенной к тому, как водят профессионалы. В октябре этого года грузовик с системой автономного вождения Яндекса совершил первую коммерческую перевозку грузов из Москвы в Тулу по трассе М-4 «Дон». В будущем автопилотирование позволит оптимизировать операционный расходы компаний, в том числе «Яндекс Такси».
YandexGPT — это генеративная языковая модель, которая создает тексты и уже присутствует в сервисах многих компаний. Стратегия заключается в том, чтобы встраивать генеративные нейросети в продукты и сервисы, чтобы они становились удобнее для пользователей и эффективнее для компаний. ИИ может отвечать цепочкой рассуждений. Например, может изучить юридический договор и ответить на вопрос по его тексту. Присутствует значительный прогресс в решении сложных математических задач. Недавний пример: YandexGPT в три раза ускорил проверку работ на олимпиаде по физике, химии и астрономии. Нейросеть проверила 35 тысяч работ по трем предметам — физике, химии и астрономии. Это позволило сократить этап оценки работ с трех месяцев до одного, сохранив качество проверки на прежнем уровне.
Языковые модели на базе нейросетей сейчас активно развиваются: переводят тексты и видео с разных языков. Нейросети Яндекса переводят тексты с более чем сотни языков, переводят и озвучивают видео с восьми языков. Сейчас перевод видео уже работает в «Яндекс Браузере», Youtube и других видеохостингах. Таким образом, возникает пространство для монетизации в будущем. Новые методы сжатия больших языковых моделей, по прогнозам компании, могут сократить расходы бизнеса в восемь раз.
YandexART — модель нового поколения с гибридной архитектурой. По качеству генерации она не уступает лидерам рынка, а по некоторым параметрам превосходит их. Уже сейчас с ее помощью можно создавать художественные работы или рекламные изображения. YandexART экономит компаниям время и деньги, позволяя быстро масштабировать дизайн и производство изображений, позволяя создавать контент для рекламных кампаний и социальных сетей.
«Вот, что мне удалось найти в интернете по запросу: сколько будут стоить акции Яндекс в 2025 г. ?» Аналитики «Цифра брокер» считают, что акции Яндекс имеют потенциал к росту на 49% на горизонте года. Целевая цена 4796 руб. за одну акцию Яндекса.
https://www.finam.ru/
